165280作为先验知识的知识：无优势知识的跨模态知识泛化0Long Zhao 1 Xi Peng 2 Yuxiao Chen 1 Mubbasir Kapadia 1 Dimitris N. Metaxas 101 罗格斯大学 2 特拉华大学0{ lz311,yc984,mk1353,dnm...
”跨模态知识泛化 优势知识跨模态转移 作为先验知识的知识 3D手势估计 多模态知识转移“ 的搜索结果
5346基于多模态数据的周宇晓1Marc Habermann2，3徐伟鹏2，3Ikhsanul Habibie2，3 Christian Theobalt2，3徐峰11清华大学软件学院、2马普信息学院、3萨尔信息学院摘要我们提出了一种新的方法，单目手的形状和姿态估计...
4979具有可停用跳跃连接的跨模态深面法线1991年，第一个在美国出生的婴儿出生，1992年出生，1993年出生，1994年出生。S. T或r3，EdmondBo yer11 Inria，大学Grenoble Alpes，CNRS，Grenoble INP，LJK，法国2因里亚...
11230基于对比学习的单目RGB自监督三维手势估计Adrian Spurr* Aneesh Dahiya* Xi王旭聪张Otmar Hilliges瑞士摘要受对比学习在图像分类任务上的成功的鼓舞，我们提出了一种新的对比学习利用未标记的数据通过损失公式...
多模态（MultiModal Learning）学习综述
Lab5商汤科技摘要人体骨骼作为人体活动的一种紧凑表现形式，近年来受到越来越多的关注.许多基于神经网络的动作识别方法都采用GCN来提取人体动作的特征。尽管在这些尝试中显示出积极的结果，但基于GCN的方法在鲁棒性...
10513M3L：通过多模式多级变压器进行基于视频的视频编辑傅祖瑞（Tsu-Jui Fu）、王欣（Xin Eric Wang）、斯科特（Scott T.Grafton，...虽然对这些工具的需求很高，但所需的先验知识使新手很难入门。能够遵循自然语言指令
我们的方法包括 1) 随机人到 3d 运动扩散模型，以及 2) 一种新颖的基于扩散的架构，该架构通过空间和时间控制来增强文本到图像模型。这支持生成可变长度的高质量视频，通过人脸和身体的高级表示轻松控制。与之前的...
203950学习倾听：建模非确定性二元面部运动...根据这些多模态的演讲者输入，我们的方法以自回归的方式合成多个逼真的听众三维运动序列（顶部和底部）。我们的方法的输出可以选择性地渲染为逼真的视频。0摘要0我们提出了
4710看看这些话：基于文字条件化面部运动的视频篡改...为了应对这一挑战，我们提出了一种多模态语义取证方法，以发现超越检测视觉质量差异的线索，从而处理更简单的Cheapfake和视觉上有说服力的Deepfake。在这项工作
本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年9月15日，来源：paper digest ... 直达笔记地址：机器学习...亮点：深度学习模型正越来越多地被广泛应用于科学领域，特别是处理高维和大量的科学数据。 标题：基...
利用视频中的运动先验改进人体分割陈玉婷1，张文彦1，卢海伦1，吴廷凡2，孙敏11国立清华大学{yuting2401，s0936100879，oscar.lu1007}@ gmail.com，[email protected]计算机视觉tingfan. umbocv.com抽象。 尽管...
18332基于生成先验的无监督图像到图像转换帅杨黎明姜紫薇刘晨换来南洋理工大学S-Lab{shuai.yang，liming002，ziwei.liu，ccloy} @ ntu.edu.sg近域远域极远域男性→女性猫→人脸狗→鸟鸟→汽车女性→男性人脸→猫鸟→...
34180基于音频驱动的神经手势再现与视频运动图0杨洲 1 , 2 杨洁梅 2 李定泽 2 齐俊 2 Deepali Aneja 2 Evangelos Kalogerakis 101 麻省大学阿默斯特分校 2 Adobe研究0姿势感知视频混合0剪辑A ...
虚拟现实智能硬件，2020，2（6）：471-500DOI：10.1016/j.vrih.2020.04.005虚拟现实智能硬件2020年12月第6·回顾·单目三维人体姿态估计方法谢鹏吉，方启芳，董俊廷，舒庆爱，王江，谢伟智浙江大学计算机辅助图形学...
niche}@eng.ox.ac.uk摘要在这项工作中，我们提出了第一个基于端到端深度学习的方法，该方法可以从RGB图像中预测3D手部形状和姿势。我们的网络由深度卷积编码器和基于固定模型的解码器的级联给定输入图像和从独立CNN...
2019-12-08 20:36:36 当前，人工智能正处在爆发期。我国在人工智能领域的科学技术研究和产业发展起步稍晚，但在最近十余年的时间里抓住了机遇，进入了快速发展阶段。在这个过程中， 技术突破和创造性高端人才对人工...
+v：mala2255获取更多论文258第36届AAAI人工智能会议（AAAI-22）几何对比...由于3D姿态转移本质上是一个依赖于给定网格的变形过程，这项工作的直观性在于利用强大的自注意机制感知给定网格之间的几何不一致性。
上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers DreamLLM: Synergistic Multimodal Comprehension and Creation Authors Runpei Dong, Chunrui Han, Yuang Peng, Zekun Qi, Zheng Ge, Jinrong Yang,...
MISSING MODAL
上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers Putting the Object Back into Video Object Segmentation Authors Ho Kei Cheng, Seoung Wug Oh, Brian Price, Joon Young Lee, Alexander Schwing...
为了解决这个问题，我们提出了一个自我监督的框架，手网格估计，在那里我们预先学习手先验从现有的手数据集和先验转移到新的情况下，没有任何地标注释。该方法以双目图像为输入，主要基于左右一致性约束（包括外
CVPR论文列表，中英对照
输入堆叠-1堆叠-2堆叠-K例如，手姿态估计、2D/3D手姿态估计或手网格重建可以是复杂的，并且在具有挑战性的场景中表现不佳为了进一步提高这些任务的性能，我们提出了一种新的手图像理解（HIU）框
第一列分别显示了STB [55]和RHD [59]数据集的两个示例第二列和第三列显示估计的2D关节和3D关节位置。第四列展示了重建的手部网格的投影掩模，而最后两列从几个视点说明了恢复的网格。请注意，即使存在严重的遮挡，...
深度学习（DL）与自动驾驶（AD）的融合标志着该领域的重大飞跃，吸引了学术界和工业界的关注。配备了摄像头和激光雷达的AD系统模拟了类似人类的决策过程。这些系统基本上由三个关键组成部分组成：感知、预测和规划。...
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